Investigación en la Regeneración del Agua y la aplicación de Inteligencia artificial para una agricultura resiliente frente al cambio climático y la escasez hídrica

O dicho de otro modo… Nuevas técnicas de regeneración de agua residual, monitorización de agua de riego y cultivos y herramientas basadas en IA para la optimización de recursos hídricos en agrícultura

Período de ejecución: Enero 2024 – Diciembre 2026

Socios: Sociedad de Fomento Agrícola Castellonense, S.A. (Coordinador), Gimeno Digital Technologies, S.L. , AIRBUS OPERATIONS SL, Telespazio Iberica, S.L.U., AKIS Research, S.L., SISTEMA AZUD, S.A., Electrónica Saltó S.L.U, AQUACORP S.L., Fundació EURECAT, Centro Avanzado de Tecnologías Aeroespaciales.

Financiación: 

Subvención total CDTI: 2.060.186 €
Subvención total AEI: 1.753.158 €
Subvención Total: 3.813.344 €


DESCRIPCIÓN DEL PROYECTO

Situación:

En este contexto de creciente demanda de agua y la presión sobre los recursos hídricos, se ha impulsado la búsqueda de nuevas fuentes de abastecimiento. Por ello, la reutilización del agua mediante procesos de depuración y regeneración de aguas residuales ha ganado una importancia estratégica significativa.

En este sentido, el mayor desafío al utilizar aguas residuales depuradas como recurso hídrico radica en la carencia de tecnología competitiva que pueda producir agua con la calidad necesaria para su reutilización en actividades agrícolas o industriales, y al mismo tiempo, que sea económicamente viable y ambientalmente sostenible. Para ello, también es necesario identificar nuevas tecnologías híbridas que combinen monitorización, inteligencia artificial y espectroscopía mediante la fusión de datos de satélites, drones, robots agrícolas, redes de sensores y cámaras multiespectrales inteligentes, que permitan gestionar y optimizar los recursos hídricos aplicados en la agricultura de precisión

Resolución:

El proyecto iRAIN abordará la investigación de nuevos sistemas y tecnologías para regenerar y reutilizar aguas residuales y sus nutrientes para uso agrícola de forma segura, a través de la aplicación de herramientas avanzadas híbridas que combinen monitorización e inteligencia artificial mediante la fusión de datos de satélites, drones, robots agrícolas y redes de sensores. Todo ello con la finalidad última de mejorar sustancialmente la gestión y el aprovechamiento de las aguas residuales; luchar contra la escasez hídrica; rentabilizar al máximo y de forma eficiente tanto la práctica de reutilización, como los recursos regenerados y recuperados; y desarrollar estrategias de adaptación y resiliencia al cambio climático.