Desarrollo de una herramienta de alta resolución basada en simulación CFD combinada con inteligencia artificial capaz de determinar el impacto de contaminantes atmosféricos y olor a escala urbana.
O dicho de otro modo… Desarrollo de gemelos digitales de alta resolución para la predicción rápida de la distribución de contaminantes atmosféricos y del impacto del olor en las ciudades basado en la aplicación de inteligencia artificial a modelos CFD.
Período de ejecución: Noviembre 2021 – Octubre 2024
Socios: Universitat Jaume I (UJI) como coordinador del proyecto; Barcelona Supercomputing Center (BSC); Universidad de Valladolid (UVa); Sociedad Fomento Agrícola Castellonense S.A. (FACSA).
Financiación: Proyecto PLEC2021-007943 financiado por MCIN/AEI /10.13039/501100011033 y por la Unión Europea NextGenerationEU/ PRTR
DESCRIPCIÓN DEL PROYECTO
Este proyecto tiene como objetivo desarrollar una metodología innovadora para proporcionar una herramienta potente, desde la cual se pueda abordar la complejidad de un solver de dispersión tridimensional hasta integrar el pronóstico resultante como una capa de contaminación atmosférica/olor en gemelos digitales urbanos.
La metodología desarrollada servirá para crear una herramienta útil y rápida que prediga la dispersión de contaminantes atmosféricos y olores en áreas urbanas con una resolución espacial y temporal muy alta, combinando la aplicación de CFD e inteligencia artificial.
